Zoekmachine
SEOHoger scoren in Google met duurzame organische groei.
SEA / Google AdsMeteen zichtbaar bovenaan met rendabele advertenties.
GEO / AI-zoekmachinesGevonden worden in ChatGPT, Gemini en AI-overzichten.
ChatGPT AdsAdverteren binnen ChatGPT, nu ook in België.
AI & automatisatie
AI-marketingGevonden worden in ChatGPT, Gemini en Perplexity.
AI-workflowsRepetitief werk automatiseren en tijd vrijmaken.
Websites & conversie
WebdesignStrakke websites die je merk laten schitteren.
WebshopsVerkopen die werken, van eerste klik tot kassa.
Landingspagina's & CROMeer bezoekers die ook echt klant worden.
Bereik & content
Social mediaEen community bouwen die je merk draagt.
ContentTeksten en artikels die antwoorden op de vraag van je klant.
VideoBeeld dat blijft hangen en in beweging zet.
E-mailPersoonlijk contact dat opnieuw doet kopen.
AffiliateGroeien via partners die voor jou verkopen.
Zoekmachine
SEOSEA / Google AdsGEO / AI-zoekmachinesChatGPT AdsAI & automatisatie
AI-marketingAI-workflowsWebsites & conversie
WebdesignWebshopsLandingspagina's & CROBereik & content
Social mediaContentVideoE-mailAffiliateGroei & strategie
LeadgeneratieMarketingbureauRecruitmentExtra
Podcast StudioOpleidingenHerken je dit?
Wij draaien dat om naar een voorspelbare stroom klanten.
Hallo 👋 Hoe kan ik je helpen?
Je hoeft geen data science team te hebben om AI nuttig in te zetten. Deze aanpak legt uit hoe je een proces kiest dat je al kent, je data op orde brengt en stap voor stap uitbreidt naar meer afdelingen.

AI is voor een kmo geen futuristisch project. Het gaat om taken waar je vandaag al te veel tijd aan verliest: facturen controleren, mails sorteren, offertes voorbereiden, voorraad bijhouden of herinneringen versturen. Het verschil maak je niet met de tool, maar met de keuze van het proces dat je automatiseert.
Begin daarom niet met de vraag welke AI-tool je moet kopen. Begin met een proces dat je al kent, waar je fouten ziet en waar je de tijdsbesteding kunt meten. Dat kan het bijwerken van productfiches zijn, het beantwoorden van dezelfde klantvragen of het klaarzetten van rapporten.
Een kmo die met vijf AI-experimenten tegelijk start, raakt de meetbaarheid kwijt. Kies één proces, noteer wat er vandaag misloopt en maak daarna pas de vertaalslag naar een hulpmiddel. Zo weet je na een afgesproken meetmoment of de inzet zin heeft.
Voor administratieve processen kun je denken aan automatisch herkennen van gegevens op inkoopfacturen. Voor planning aan slimmere voorspelling van drukte op basis van je historische agenda. Voor klantcontact aan een conceptantwoord dat een medewerker altijd nakijkt.
AI leert uit voorbeelden. Als je data verspreid zit over Excel, een boekhoudpakket en een oude map met pdf's, moet je eerst bepalen waar de waarheid zit. Bij de data-analyse van een proces kijk je naar drie zaken: welke gegevens zijn echt nodig, wie werkt ze bij, en blijven ze correct als er iemand vertrekt.
Een veelgemaakte fout is starten met te weinig voorbeelden. Een taalmodel heeft geen miljoenen documenten nodig voor een concrete taak, maar wel genoeg variatie in jouw formuleringen en uitzonderingen. Twintig voorbeelden van klantvragen zijn anders dan tweehonderd klantvragen over retours, klachten en levertermijnen.
Voor kmo's geldt dezelfde privacywetgeving als voor grote bedrijven. Dat betekent niet dat je AI moet vermijden. Het betekent dat je een korte beschrijving maakt van het doel, de data en de menselijke controle.
Bij klantgegevens of personeelsgegevens is een AI-opleiding voor de medewerkers die ermee werken geen luxe. Zo voorkom je dat iemand vertrouwelijke informatie in een publieke tool plakt.
Bepaal vooraf wat je wilt zien: minder fouten, minder uren, snellere reactie, minder stockbreuk. Spreek een meetpunt af en kijk op dat moment. Pas als dat cijfer klopt, breid je uit naar een tweede proces.
Voor ondersteuning bij je eerste use case kun je terecht bij VLAIO en bij gespecialiseerde AI-begeleiding voor Vlaamse kmo's.
Wil je samen je eerste proces kiezen? Neem contact op en stuur je top drie van taken die nu de meeste tijd kosten.
Herkenbare startpunten
Je hoeft niet te beginnen met een groot project. Kies een proces dat je al kent en dat meetbaar is. Deze vier startpunten komen het meest voor bij kmo's die met AI aan de slag gaan.
Automatisch gegevens overnemen uit e-mails of pdf's, controleren op afwijkingen en een voorstel klaarzetten voor je boekhouding.
Op basis van je eigen historische agenda een voorstel maken voor drukke en rustige momenten, zonder dat je alleen op buikgevoel plant.
Van proces tot privacy
Vertel ons welk proces je het meeste tijd kost of waar de meeste fouten zitten. We kijken samen naar de data, de privacy en een meetbaar doel. Daarna bepalen we pas of een bestaande tool of maatwerk past.
Eerste conceptantwoorden opstellen voor vragen over levering, retours of openingsuren. Een medewerker controleert en verstuurt.
Niet-betaalde facturen of te laat ingediende offertes signaleren en per klant een gepaste herinnering voorstellen.